技术核心
原生 AI Agent
工业 AI 的未来绝不仅仅是外挂的“聊天机器人”。在 IAOS 中，AI Agent 能够读懂底层的“业务语义模型”。它是基于上下文感知、带有权限隔离的智能决策辅助模块。
解决的技术瓶颈
痛点：日常报表只能让 IT 写 SQL 查
IAOS 实现：用户使用大白话提问，AI 自动转化并提取语义层中的库存、计划及生产数据输出图表。
痛点：纸质单据录入繁琐，打字速度慢
IAOS 实现：扫码拍照即可自动识别送货单、批次标签，并智能自动补全表单，工人只需审核确认。
痛点：遇到设备故障不知道怎么修
IAOS 实现：AI 自动加载 Andon 日志，检索系统中的历史维修记录和故障手册，给出故障诊断方案。
传统系统的局限
普通的 GPT 类大模型不懂您的库位划分、不知道具体的批次属性，回答空洞，无法真正与业务数据进行交互。
IAOS 核心架构
我们为 AI Agent 建立了“RAG+业务元数据”协议。AI 能在权限允许的框架下直接查询系统的 API，辅助人去扭转流程，真正把 AI 带入业务实体中。
底层组件细节
自然语言数据透视
打通语义数据查询，支持口语化查询及图表结果动态渲染。
智能 OCR 单据识别
集成多类型送货单、条码纸、检验单识别算法，自动填写表单草稿。
智能故障与异常诊断
关联 Andon 异常事件，匹配历史处置数据库并提供最佳处理流程建议。
想深入了解 IAOS 技术内幕？
我们将核心架构设计决策公开记录在构建日志中，欢迎前往阅读，或直接联系团队。